2023 iThome 鐵人賽
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在機器學習中，依據處理和輸出內容類型的不同，又可以分為判別式AI與生成式AI。
主要是使用辨識、分類或預測為主的模型，這類模型的目標是學習和分類數據，它關心的是如何將輸入數據回饋到相對應的內容，主要應用於圖像分類、語音識別、情感分析、價格預測等等的。
具有創造性，可以透過大量資料學習訓練，再依據輸入資料，來產生新的內容。包括文字生成、圖像生成、影片生成、音樂生成、程式碼生成….等等的。
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